Текст бизнес-книги "Выжить во время потопа. Люди. Процессы. Технологии"

Автор книги: Кирилл Лобецкий

Раздел: Компьютеры: прочее, Компьютеры

Выжить во время потопа
Люди. Процессы. Технологии
Кирилл Лобецкий

Дизайнер обложки Макс Бохан

Редактор Валерия Кирикова

© Кирилл Лобецкий, 2021

© Макс Бохан, дизайн обложки, 2021

ISBN 978-5-0053-9001-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ПРЕДИСЛОВИЕ. 8 ОСНОВ XXI ВЕКА

Довольно яркий у человека путь: от собирателя подножного корма в хищном и непредсказуемом пространстве до существа, вонзающего шпили своих зданий в облака и неуклонно подчиняющего себе законы природы. Сегодня мы наблюдаем революцию блокчейн-технологий, торжество интернета вещей, прорыв в технологии машинного обучения, засилье нейросетей и формирование зачатков искусственного интеллекта. Этого более чем достаточно, чтобы сделать мир непредсказуемым и не менее хищным, нежели 50 тысяч лет назад. Конечно, саблезубый тигр не настигнет вас солнечным утром в Центральном парке Нью-Йорка, а вот робот или нейросеть, способная выполнять ваши ежедневные профессиональные задачи, уже сегодня может занять ваше место. Никаких сплетен, больничных и осенней хандры. Ежедневная и неустанная работа без ошибок.

20 лет назад «умные» роботы выглядели совсем нелепо, из рук вон плохо распознавая человеческую речь. А в 2017 году София становится первым в мире роботом с гражданством. Сегодня она/оно/он (здесь я теряюсь в личных местоимениях) колесит по миру, дает интервью и выступает на самом большом бизнес-форуме в Восточной Европе.

Эта книга – о том, насколько быстро мы вошли в информационную и так же быстро – впрыгнули в цифровую эпоху. Я далек от клики «предсказателей», кто во что горазд описывающих один день из ближайшего будущего. Вы наверняка сталкивались с чем-нибудь подобным. В такого рода текстах всегда есть упоминание о голосовом помощнике, отвечающем за «умный дом» и не менее умную машину. Кофеварки там готовят лучший утренний эспрессо, аккурат к пробуждению главного героя, а весь мир представляется ультрамультимедийным пространством. Предлагаю оставить эти утопические картины мечтателям, фантастам и футурологам. Они тоже достойны своего хлеба, даже если их книги и выступления не имеют практической ценности. Моя же задача – выделить, хладнокровно и беспринципно, 8 характеристик современного мира. 8 основ нового человечества. От главы к главе мы будем перемещаться во времени, ведь грядущее станет пугать, если не оглядываться в прошлое и не стараться осознать настоящее.

Особенность этой книги – в том, что начать ее читать можно с любой главы. Все главы, точно паззл, складываются в единую картину – и не важно, какой путь выберете вы, Дорогой Читатель. Предупрежу, некоторые главы насыщены техническими терминами и подробностями. Надеюсь, они лишь разожгут интерес, а не утомят или – чего хуже – заставят захлопнуть книгу.

Не стоит воспринимать 8 характеристик из «Выжить во время потопа» набором не связанных друг с другом элементов: напротив, единство столь фундаментально, что мне понадобилось четыре года, чтобы извлечь их из общей массы происходящих в мире событий.

Уйдя от вопроса «Как это должно быть?» к форме «Как надо действовать?», мне удалось прийти к принципиально иным результатам. В своей первой работе «Черный список: Краткая история борьбы за Интернет», сравнивая прошлое с настоящим, я отвечал на первый вопрос. То была книга-манифест – со своими напыщенными речами и идеалистичными представлениями. Сегодня, завершая работу над вступительной частью своего нового труда, я с уверенностью заявляю: «Выжить во время потопа» – это книга-инструмент. Ее цель – сформулировать вопросы, ответить на некоторые из них, а еще – оставить огромное пространство для самостоятельных выводов.

Все, о чем мы будем говорить, Дорогой Читатель, будет опираться на три столпа: людей, процессы и технологии. Я убежден, что работа в этих направлениях станет основой завтрашнего успеха. А пока предлагаю самостоятельно начать поиск ответов на такие вопросы:

Почему появление больших возможностей не привело к всплеску самосознания? Почему терпимость привела к маниакальной нетерпимости? Можно ли извлечь выгоду из открытого и широкого, но непостоянного и непредсказуемого настоящего? Что влияет на общий характер поколений? Почему, зная об ограниченности человеческого внимания, мы так и не научились им грамотно распоряжаться? Почему обновление iPhone происходит каждый год, а в больницах по-прежнему используют гибкий эндоскоп для гастроскопии? Как будут относиться к человеку без профиля в социальных сетях через 10 лет?

Что ж, более не смею оттягивать ваше знакомство с книгой и завершу вступительное слово традиционным напутствием: сомневайтесь, думайте, проверяйте!

ГЛАВА 1. ТРАНСФОРМАЦИЯ

Изображение 1. Фото 2008 и 2016 годов

Природа не знает умирания, все, что ей известно – это трансформация.

Вернер фон Браун американский

конструктор ракетно-космической техники.

Что объединяет нуклеин и iPhone? – Движемся к «Новому Ренессансу»? – Персонализируй это! – Еще больше данных – Погружение в фиджитал – Кувырок.

Неслучайные открытия

В 1896 году молодой швейцарский врач Иоганн Фридрих Мишер задался целью изучить химический состав клеток животных, выбрав в качестве материала для будущих экспериментов лейкоциты. Поскольку большое количество необходимого материала содержится в гное, Фридрих договорился с коллегами из местной хирургической больницы, и вскоре стал получать корзины с повязками, снятыми с ран пациентов. Длительные эксперименты показали: помимо белков в лейкоцитах содержится неизвестное соединение, выпадающее в осадок белыми хлопьями или в виде нитей при подкислении раствора. Когда же среда подщелачивалась – соединение растворялось. Отмывание лейкоцитов разбавленной соляной кислотой дало Иоганну возможность получить вещество, которое он назвал нуклеином, так как полагал, что неизвестное соединение содержится в ядрах клеток. Разработав протокол выделения и очистки нуклеина и проведя крайне сложную в то время процедуру химического анализа, Мишер убедился: он открыл новый класс внутриклеточных соединений.

Основатель биохимии и учитель Мишера Феликс Гоппе-Зейлер в течение целого года проверял гипотезу о существовании и свойствах нуклеина, но результат стоил затраченного времени. В журнале «Медико-химические исследования», издававшемся Гоппе-Зейлером, вышел материал Фридриха Мишера об удивительном открытии, сопровождавшийся двумя статьями: самого Гоппе-Зейлера и его сотрудника. В статьях подтверждались свойства нуклеина. Вернувшись в Швейцарию и возглавив кафедру физиологии Базельского университета, Мишер продолжил дальнейшие исследования нуклеина. Эксперименты проводились на базе нового источника нуклеина – молок лососевых рыб. Тогдашний уровень технологий и методов анализа веществ не позволил Фридриху обнаружить существенные различия между нуклеином человека и лосося. Поэтому Мишер полагал: нуклеин связан с процессом оплодотворения, а наследственная информация попросту не может быть закодирована в нем из-за простоты и единообразия состава. При жизни Фридриха нуклеин был переименован в «нуклеиновую кислоту», что откровенно не нравилось первооткрывателю.

Еще полвека со дня смерти Мишера биологическая функция молекулы ДНК оставалась неизвестной. Эксперименты Освальда Эвери, Колина Маклауда и Маклина Маккарти в 1944 году и Алфреда Херши и Марты Чейз в 1952-м доказали: ДНК, а не белки, как считалось ранее, является истинным носителем информации. Но главное открытие произошло в 1953 году. Группе ученых удалось расшифровать структуру ДНК. За это открытие исследователям Фрэнсису Крику, Джеймсу Уотсону и Морису Уилкинсу в 1962 году была присуждена Нобелевская премия. Знания чреваты личной ответственностью даже за процессы, которые ранее считались «предопределенными».

– …Этого дня я ждал два с половиной года! – произнес Стив Джобс в хрестоматийной черной водолазке, потертых джинсах и белых кроссовках. На большом экране зрители увидели черный логотип Apple, затмевающий собой яркий свет. Сегодня такой слайд выглядит несерьезно и чересчур напыщенно.

– Каждые несколько лет выходит новый революционный продукт, который меняет всю свою индустрию. И нужно заметить, что вам крупно повезло, если вы сделали хотя бы одну такую вещь за свою карьеру. – Следом за рассказом о прошлых продуктах Apple Стив анонсировал три революционных проекта: широкоэкранный плеер iPod, первый в своем роде мобильный телефон и передовое портативное устройство для связи с интернетом.

– Только представьте: это одно устройство, – наконец говорит Джобс изрядно «разогретой» публике. – И мы зовем его iPhone!

Аудитория смотрит на модели самых популярных «смартфонов» 2007 года. Визуально они далеки от нынешних смартфонов.

Изображение 2. ДНК цифрового общества.

– Наша задача – изобрести телефон заново, – неоднократно повторяет Стив Джобс в течение презентации. Ближе к концу выступления на сцене появляется Эрик Шмидт – председатель совета директоров компании Aplhabet, которой принадлежит всемирно известный Google.

– Я считаю, что это – абсолютно новое поколение средств, снабжающих вас информацией, – произносит Шмидт в забавном широком оранжевом галстуке. Событие историческое: идеологи Google и Apple на одной сцене рассыпаются друг другу в комплиментах.

– Вы сделали iPhone, и это будет нечто! – этими словами Шмидт завершает выступление, и они с Джобсом жмут друг другу руки.

– …И мы потрясем мир выходом iPhone. Мы верим, что так и будет.

Патетика Джобса оправдала себя. Что оказалось «на поверхности» трансформации: новое представление о карманных коммуникаторах и утверждение глобального пространства для политики, бизнеса, экономики, спецслужб и т. п. «На глубине» оказался выпуск главного устройства «цифрового ДНК» человека.

По сообщениям Исследовательского центра Пью, к 2015 году смартфонами обзавелось более 40% взрослых людей примерно в двух десятках развивающихся стран¹.

Безлимитный «Ренессанс»

В III веке до н.э. великая Александрийская библиотека египетского царя Птолемея II Филадельфа считалась единственным интеллектуальным хранилищем человечества. Сегодняшний объем цифровой информации в расчете на каждого жителя Земли в 320 раз превосходит все материалы, хранившиеся в ней².Людям искренне нравится делиться информацией, и они успешно с этим справляются на протяжении тысячелетий: от наскальных рисунков до видеоблогов. Важный исторический прецедент: стоимость хранения и распространения информации стремительно приближается к нулю. И нам с вами посчастливилось быть главными участниками этого процесса. С недавних пор сервис Google Photo позволяет загружать неограниченное количество фотографий для некоторых форматов изображений. Только вдумайтесь, в 2000 году объем цифровой информации составлял 1/4 от общего количества информации в мире. Спустя семь лет – в 2007 году – только 7% информации было представлено в аналоговом виде, то есть на физических носителях³.

Пользователи социальных сетей не задумываются об ограничениях при загрузке информации. Они без труда публикуют тексты, видео, фото, лайкают материалы других людей, ссылаются на них, модернизируют, компилируют и вновь публикуют. Собственно, именно это запускает информационный водоворот, который позволяет существовать самим социальным медиа. Делиться частью своей жизни и оценивать жизнь других – действие в несколько кликов. Вышедшая в 2013 году книга «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера сообщает о более чем 3 миллиардах ежедневных «лайков» пользователей только в Facebook. Данные за 2015 год говорят о 6 млрд таких отметок в день⁴. И эти цифры, как вы понимаете, не предел. Но не только неограниченное и доступное хранение информации, а также повсеместный доступ к ней дали соответствующее название обществу.

Если смотреть на историю человечества, можно легко утвердиться во мнении: вся история человечества – это изменение его представлений об информации.

Ручной типографский станок Иоганна Гутенберга считают ключевым фактором наступления эпохи Ренессанса11
  Возрождение, или Ренессанс – эпоха, имевшая мировое значение в истории культуры Европы. Пришла на смену Средним векам, предшествовав Просвещению и Новому времени. Особенность Ренессанса – это светский характер культуры, гуманизм, а также интерес к человеку и его деятельности.


[Закрыть] но… движемся ли мы к «Новому Ренессансу»?

Гиперперсонализация

Альбом «In Rainbows» британских рокеров Radiohead неизменно упоминается в статьях и книгах о глобальных изменениях музыкального рынка. И действительно, бесплатная публикация пластинки (до старта продаж на компакт-дисках) в 2007 году с возможностью пожертвовать любую сумму за скачивание – рискованное предприятие. Доподлинно не известно, что стало причиной такого жеста: строгий расчет или наитие, но именно это решение принесло Radiohead прибыль, превосходящую все доходы от предыдущих альбомов на физических носителях вместе взятых⁵. Интернет-пользователю, поклоннику творчества Radiohead, дали возможность самому оценить качество материала соответствующим количеством денежных знаков. В нынешнюю эпоху информационного изобилия цена (и зачастую ценность) любого материала – книги, видео, музыки и т. п. – неизбежно падает. Как же получить доступ к потребительским эмоциям? Гиперперсонализировать и гиперперсонализироваться. Radiohead почувствовали это первыми.

Существует первобытная потребность делать комфортной и безопасной собственную «пещеру». Онлайн-пространство подчинилось этому принципу, дав возможность систематизировать и хранить любимые песни, любимые видео, любимые книги, список важных контактов, совершать популярные денежные переводы или заказывать государственные услуги. Купив в 2007 году на последние деньги iPod Classic с 80 гигабайтами встроенной памяти, я полагал, что этого пространства мне хватит на десятилетия прослушивания музыки. Сегодня суммарный объем всех песен из моих плейлистов в разы превышает те «смешные» 80 гигабайт, и они не располагаются на моем устройстве. Доступ к ним я могу получить с любого устройства с интернет-браузером и доступом к Сети вне зависимости от моего местонахождения. Мобильное приложение банка хранит шаблоны моих наиболее частых денежных переводов и присылает персонализированные уведомления о новых продуктах и услугах с учетом всех моих операций. Было бы странно, если бы в мире, где пример компании Target с определением беременности девушки стал хрестоматийным,22
  Некоторое время назад по всему миру разошлась новость об американской торговой сети Target («Мишень»), которая стала посылать молодой покупательнице купоны со скидкой на детскую одежду и памперсы. Девушка еще училась в школе, и ее отец, увидев купоны, пришел в ярость. Чтобы не накалять обстановку, сотрудники магазина принесли извинения, однако девушка оказалась действительно беременна. Ни она, ни родственники пока не знали об этом. Дело в том, что среди ее последних покупок были те, что относились к группе товаров для беременных, и алгоритм анализа и прогнозирования данных потребительского поведения Target учел это.


[Закрыть] отсутствовало стремление к тотальному анализу стремлений потребителей. Сеть универмагов Macy’s использует систему, которая коммуницирует со смартфоном покупателя, чтобы иметь возможность делать уникальные товарные предложения⁶. Бренд одежды Rebecca Minkoff и eBay модернизировали кабинки для примерки одежды. Сенсоры определяют, какие вещи примеряет покупатель, и с помощью сенсорного экрана внутри кабинки можно в один клик заказать другой цвет, размер или модель товара⁷.

Следующий шаг – распознавание покупателей в лицо. И в этом деле магазины Amazon Go стали настоящими пионерами. За каждым покупателем наблюдает несколько сотен камер, фиксирующих покупки, чтобы при выходе из магазина списать нужную сумму с его счета. К сожалению, мне не известно, сколь сложным и многогранным является наблюдающий за покупателями алгоритм Amazon Go. Но представьте, сколько полезной для производителя информации может дать анализ эмоциональной реакции человека на тот или иной товар. Что ощутил покупатель, когда увидел товар? Между чем и чем он делал выбор? Что он стал или не стал делать с упаковкой? Прочел ли состав? Или попросту не глядя бросил покупку себе в корзину?

Большие данные

3 сентября 2008 года редактор журнала Nature Клиффорд Линч подготовил спецвыпуск с темой: «Как могут повлиять на будущее науки технологии, открывающие возможности работы с большими объёмами данных?«⁸. В нем публиковались материалы об увеличении объема и разновидностей обрабатываемых данных. Сегодня статью плотно связывают с термином «Большие данные» («Big Data»), который многим по-прежнему неизвестен.

Сперва методология и технологические приемы «Больших данных» относились к академической среде, а широкое распространение они получили благодаря бизнесу, увидевшему немыслимое пространство возможностей.

Количество активных пользователей Facebook по состоянию на 2017 год оценивается в более чем 1,8 млрд. Суммарно более 2 млрд пользователей в мессенджерах WhatsApp и Facebook Messenger. Более 500 млн – в Instagram. Количество интернет-пользователей в 2018 году достигло 4,021 млрд человек, сделав прирост на 7% в сравнении с аналогичным периодом год назад⁹. Все эти пользователи ежеминутно генерируют колоссальное количество данных, повествующих о каждом из них больше, чем им самим представляется. Продуктовые магазины, кофейни, кинотеатры, тренинговые центры и т. п. хотят максимально монетизировать поток пользователей, что возможно благодаря тонкой и профессиональной настройке рекламной кампании за счет исторических и текущих данных. Всеобщая социализация не только стала пространством для новых бизнесов, но и открыла доступ к новым формам государственного контроля, о которых мы поговорим в третьей главе. Но для начала предлагаю определиться с терминологией вместе с Иваном Бегтиным, Директором АНО «Информационная культура».

– Что такое «большие данные» и как они влияют на изменения в бизнесе, политике, социальной сфере?

– Давайте начнем с определений, потому что как таковой технологии «больших данных» не существует. «Большие данные» – это некоторый маркетинговый термин, который объединяет много разных понятий. Кто-то к «большим данным» относит развитие искусственного интеллекта и автоматическое принятие им решений. Кто-то воспринимает «большие данные» информацией, которую невозможно посчитать на локальном компьютере. Для кого-то «большие данные» – это данные от нескольких петабайт. И если вы спросите рядового журналиста или, например, сотрудников компании «Яндекс» об этом, вы получите совершенно разные ответы и разное ощущение масштаба.

У меня тоже нет ощущения, что «большие данные» – это объемы, так как сейчас и терабайт не является «большими данными». Петабайтом сейчас мало кого можно удивить, поэтому нет такого явления, как «большие данные». Сегодня это – некоторая совокупность технологий, которая включает обработку, сбор, обмен, интеграцию, публикацию и все остальное, что касается работы с большими объемами информации.

К чему это приводит? Создается инфраструктура, которая существует для обмена большим количеством информации. Она применяется для самых разных задач, например: для интернета вещей, для мониторинга сельхоздеятельности (уход за животными, землями), для мониторинга самолетов в реальном времени, для понимания поведения потребителей, для слежки за гражданами страны со стороны спецслужб, для научных исследований. Большой адронный коллайдер генерирует в день, по-моему, около петабайта данных. Там невероятное количество сенсоров. У них в работе действительно огромные объемы данных, и когда мы говорим про примеры – вот, пожалуйста.

Мы редко задумываемся, почему в некоторых точках продажи при оплате банковской картой не требуется ввод PIN-кода, а в других – при схожей сумме – нам приходится вводить заветные четыре цифры. Это – бытовой пример анализа активности потребителя на основе сотен данных: геолокации, точки продажи, периодичности, времени совершения операции и т. п.

В качестве еще одного примера рассмотрим подход, который применяется в Калифорнийском университете в Сан-Франциско при работе с пациентами клиник. Здесь врачи во время работы с пациентом узнают не только о симптомах болезни и просматривают историю прошлых обращений. Их интересует контекст, в котором живет пациент: экономический, социальный, экологический и т. п. Как заявляют исследователи, такой подход позволяет лучше выявлять причины заболеваний и находить эффективные способы их лечения. Помимо этого, соотнесение болезней с «жизненным контекстом» пациента позволяет предсказывать их распространение и быстрее реагировать в критических ситуациях.

На презентации новых продуктов компании Apple в 2018 году было представлено четвертое поколение умных часов. Помимо функции определения падения человека и соответствующего шаблона реагирования, обновленные сенсоры устройства позволяют каждому пользователю пройти процедуру ЭКГ (электрокардиограмму) за считанные секунды и без посещения клиники. Для отслеживания малейших изменений в работе сердца необходимо проводить эту процедуру как можно чаще, а не раз в год, как это часто бывает. В последнем случае реакция на проблему может оказаться запоздалой.

Не сложно представить, как в развитых странах совсем скоро умные часы станут таким же атрибутом получения данных, как и некоторые медицинские приборы. Разница в том, что гаджеты всегда с нами, и поверьте, благодаря совершенствованию математических моделей они уже знают о нас больше, чем мы можем себе представить. Питание алгоритмов данными через устройство выгодно ровно до тех пор, пока человек будет получать необходимую персонализированную и важную информацию. И это абсолютно рационально, если позволит человеку жить дольше.